# 사진 속 인물의 얼굴을 분석.
# 중복된 내용에 대해서는 생략한다.
1. detect_faces()
1) 파라미터 값.
- Image : 이미지 파일.
- Attributes : ["ALL", "Default"]
> ALL : 모든 속성 값이 리턴.
> Default : BoundingBox, Confidence , Pose , Quality, Landmarks 만 리턴.
2) 리턴값
- FaceDetails : 얼굴 값을 담은 리스트.
- BoundingBox : 얼굴 위치 및 크기 값.
- AgeRange : 추정나이. (Low ~ High)
- Smile / Eyeglasses / Sunglasses / Gender / Beard / Mustache / EyesOpen / MouthOpen
- Emotion : HAPPY, SAD, ANGRY 등.
- LandMarks : 얼굴의 경계표. (x, y) 좌표값.
- Pose : 얼굴의 각도. Roll / Yaw / Pitch 값.
- Quality :
> Brightness : 밝기.
> Sharpness : 선명도.
[참고 사이트]
'AWS > Rekognition' 카테고리의 다른 글
2-1. 이미지 분석(detect_labels).. (0) | 2019.08.08 |
---|---|
1. Rekognition 사용전 기본세팅.. (0) | 2019.08.08 |
0. AWS Rekognition 기능에 대하여.. (0) | 2019.08.08 |